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首页 临床进展 CT图像特征及人工智能预测非小细胞肺癌EGFR基因类型: 一项多中心研究

【ChiCTR2400083082】CT图像特征及人工智能预测非小细胞肺癌EGFR基因类型: 一项多中心研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400083082

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-04-15

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

非小细胞肺癌

试验通俗题目

CT图像特征及人工智能预测非小细胞肺癌EGFR基因类型: 一项多中心研究

试验专业题目

CT图像特征及人工智能预测非小细胞肺癌EGFR基因类型

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

通过CT图像特征及人工智能无创预测非小细胞肺癌EGFR基因类型

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

不适用

盲法

/

试验项目经费来源

科研经费

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-12-22

试验终止时间

2024-03-06

是否属于一致性

/

入选标准

1. 组织学确诊为非小细胞肺癌； 2.肿瘤标本确定EGFR基因型； 3. CT 图像层厚≤3 mm； 4. 年龄20-85 岁； 5. 获得书面知情同意书。；

排除标准

1. 多发性肺部疾病； 2.CT图像质量差； 3.临床信息不完整； 4. 患者CT扫描前接受了抗肿瘤治疗。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

安徽省胸科医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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