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首页 临床进展 基于人工智能方法在超声影像图像中预测甲状腺滤泡性肿瘤良恶性中的临床应用价值研究

【ChiCTR2200058254】基于人工智能方法在超声影像图像中预测甲状腺滤泡性肿瘤良恶性中的临床应用价值研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2200058254

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-04-03

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

甲状腺滤泡性肿瘤

试验通俗题目

基于人工智能方法在超声影像图像中预测甲状腺滤泡性肿瘤良恶性中的临床应用价值研究

试验专业题目

基于人工智能方法在超声影像图像中预测甲状腺滤泡性肿瘤良恶性中的临床应用价值研究

申办单位信息
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申请人名称
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临床试验信息
试验目的

1.评估在人工智能辅助下，通过超声术前无创预测甲状腺滤泡性肿瘤良恶性辅助临床决策的获益情况。 2.在构建人工智能算法时，探讨并构建一种更适合分析超声图像的人工智能网络结构，旨在通过人工智能的辅助提高超声图像的分析。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

入组患者为甲状腺结节患者，为非随机方法

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

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目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-04-01

试验终止时间

2023-04-30

是否属于一致性

/

入选标准

甲状腺滤泡性肿瘤术前行超声检查的患者。；

排除标准

1.已切除甲状腺患者； 2.已参与其他临床研究者； 3.拒绝参与者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海市第十人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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