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AliveX 焕一生物

AliveX 焕一生物

共发布文章:13篇
  • 前沿技术 | 时空组学助力揭示人类背根神经节在发育中的转录调控机制以及类器官建模
    前沿研究
    神经嵴细胞(NCC)可以分化为DRG中的多种感觉神经元和神经胶质细胞,这一过程需要特异的信号分子和转录因子的精细调控。 目前,对DRG发育和细胞类型及功能的研究集中在小鼠模型上,但人类感觉神经元在亚型和功能基因表达上与小鼠存在一定的差异,因此对于人类DRG发育的特点和细胞命运决定的调控机制还有待于进一步研究。 该研究深入解析了人类背根神经节中感觉神经元的发育过程,通过构建人类胚胎DRG的单细胞时空转录组图谱和人类DRG类器官(hDRGOs)模型,增强了对感觉神经元多样化的分子机制的理解,并为研究感觉神经元的分化和功能提供了新的实验平台。
    AliveX 焕一生物
    2025-03-18
    NCC 时空组学
  • 前沿技术 | IMC分析揭示肝细胞癌空间免疫分类,可用于免疫治疗反应预测
    前沿研究
    标题: Spatial single-cell profiling and neighbourhood analysis reveal the determinants of immune architecture connected to checkpoint inhibitor therapy outcome in hepatocellular carcinoma。 虽然已有研究表明免疫细胞群与免疫治疗疗效相关,但免疫细胞具体的空间位置和相互作用模式尚未明确,因此,了解HCC的免疫微环境及其对免疫治疗的响应机制对于提高治疗效果至关重要。 HCC的免疫异质性与微环境小生境的影响。
    AliveX 焕一生物
    2025-03-03
    肝细胞癌
  • 前沿技术 | SCARP:AI 赋能新冠住院患者病情恶化动态风险预测工具开发
    前沿研究
    标题: Development of Severe COVlD-19 Adaptive Risk Predictor (SCARP), a Calculator to Predict Severe Disease or Death in Hospitalized Patients With COVlD-19。 为此,约翰霍普金斯大学研究团队开发了 SCARP(Severe COVID-19 Adaptive Risk Predictor) ,一种整合动态临床数据的风险预测工具,可实时评估患者未来1天及7天内进展为重症或死亡的风险,为临床决策提供精准支持。 研究中使用了约翰·霍普金斯冠状病毒精准医学分析平台(JH-CROWN)数据库,该数据库直接从临床电子健康记录中提取数据,包括患者的人口统计学特征、入院来源、行为风险因素、合并症、体重指数等基线数据,以及生命体征、实验室检查结果和炎症标志物等动态数据。
    AliveX 焕一生物
    2025-02-24
    霍普金斯 TS scar
  • 前沿技术 | IMC技术助力胰腺导管腺癌肿瘤免疫微环境形成机制发现
    前沿研究
    标题: CRIP1 fosters MDSC trafficking and resets tumour microenvironment via facilitating NF-κB/p65 nuclear translocation in pancreatic ductal adenocarcinoma。 胰腺导管腺癌(Pancreatic ductal adenocarcinoma, PDAC)是一种高侵袭性和致死性的恶性肿瘤,传统治疗方法如化疗和放疗效果有限。 CRIP1的表达与PDAC低免疫激活有关。
    AliveX 焕一生物
    2025-01-20
    pancreatic ductal ad 肿瘤免疫微环境
  • 前沿技术 | 机器学习联合代谢组学预测胃癌的诊断和预后
    前沿研究
    标题: Metabolomic machine learning predictor for diagnosis and prognosis of gastric cancer。 目前,临床诊断胃癌的金标准是内窥镜检查,但因其具有一定的侵入性,成本高等问题,在很大程度上限制了临床使用。 通过患者血浆的代谢组学检测,首先描述了胃癌的代谢重编程过程,并结合机器学习构建了名为 10-DM 和 28-PM 的 2 个模型,用于准确诊断胃癌患者及预测术后风险。
    AliveX 焕一生物
    2025-01-14
    Meta gastric cancer 代谢组学
  • Circulation Research | IMC 助力心脏缺血再灌注损伤的空间蛋白研究
    前沿研究
    心肌梗死(MI)是缺血性心脏病的一种主要形式,心脏缺血后再灌注,是恢复缺血组织供血/供氧最有效的治疗方式,但会因缺血再灌注损伤(IRI)加剧心肌损伤。 中国医学科学院阜外医院王利教授团队在 Circulation Research (IF=16.5/Q1)上发表了题为“Spatial Multiplexed Protein Profiling of Cardiac Ischemia-Reperfusion Injury”的文章, 利用组织成像质谱流式(IMC)技术,绘制了 IRI 后小鼠心脏单细胞蛋白修饰的时空图谱,并发现内皮细胞中的 H3K9me3 可作为潜在治疗靶点。 组织成像质谱流式(IMC)技术是一种新兴的空间高分辨率单细胞蛋白分析技术,能够同时检测多种蛋白质及其翻译后修饰(PTMs),为研究细胞间的空间关系和动态变化提供了强有力的工具。
    AliveX 焕一生物
    2024-12-25
    cardiac ischemia 心脏缺血
  • 机器学习与多组学分析揭示了中国乳腺癌患者的风险分层与治疗靶点
    前沿研究
    乳腺癌是女性肿瘤中发生率和死亡率最高的肿瘤之一,随着乳腺癌精准分子分型及分子靶向治疗的推广,乳腺癌患者预后有所改善,但当前乳腺癌多组学的研究仍具有一定的局限性,包括蛋白组学和代谢组学的研究少、研究队列多为西方人种、样本量不足、缺乏亚洲人群研究数据等。 该研究应用基因组学、转录组学、蛋白组学、代谢组学等对乳腺癌进行了深入探究,研究人员发现与西方人群相比,HER2富集亚型在中国乳腺癌队列HR+HER2+患者中占比更高,ERBB2扩增也更为常见。 代谢组学和蛋白质组学分析发现铁死亡可能是基底样亚型的潜在治疗靶点。
    AliveX 焕一生物
    2024-11-15
    HER2 乳腺癌
  • “癌细胞变形记”:单细胞结合人工智能揭开癌症可塑性的神秘面纱
    前沿研究
    然而,越来越多的证据表明,癌细胞的可塑性在癌症演进和临床结果中扮演着关键角色。 遗传因素在癌细胞状态可塑性中的作用已得到大量证实,转录组学和表观遗传学机制的作用证据也日益增加。 癌细胞的可塑性是由遗传、转录和表观遗传学机制共同作用,促进细胞状态连续转换的结果 。
    AliveX 焕一生物
    2024-10-28
    癌症 癌细胞变形记
  • 学术规范|TRIPOD+AI:医学AI建模规范声明深度解读
    研发注册政策
    在医学领域,关于预测模型的研究文献资料极为丰富,涵盖了常见的多种疾病。 以新冠肺炎为例,在疫情爆发的12个月内,就有至少731篇预测模型研究论文发表。 AI预测模型在医学应用中遇到的挑战。
    AliveX 焕一生物
    2024-10-21
    肺炎 AI
  • 机器学习联合空间转录组揭示口腔鳞状细胞癌患者生存预后的关键空间区域
    前沿研究
    口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)是口腔最常见的恶性肿瘤,占所有口腔恶性肿瘤的90%以上。 该病具有发病率高,侵袭能力强,易转移的特点,这也是造成患者预后不佳及死亡的主要原因,然而当前对口腔鳞状细胞癌侵袭和转移的研究较少。 TC 和 LE 是 OSCC 微环境中独特的空间区域。
    AliveX 焕一生物
    2024-09-30
    恶性肿瘤 口腔鳞状细胞癌

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