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2024年11月28日，美国InstaDeep公司在NatureMethods上发表文章 Generalized AI models for genomics applications，介绍了其 开发的基于自监督学习的Nucleotide Transformer系列模型。 这些表征随后可用于准确预测分子表型。 理解人类基因组如何编码生物学功能是本世纪最重大的科学挑战之一。

2025年3月6日，生物平台创新公司Flagship Pioneering正式发布Lila Sciences。 这家 致力于打造全球首个科学超级智能平台及生命科学、化学与材料科学全自动化实验室 的企业，自2023年在 Flagship 实验室孕育以来，正开创性地研发一种先进人工智能形态。 该技术不仅能处理海量数据并进行预测，更能辅助科学家设计实施新型实验、提出假设并在真实环境中进行验证。

如今，随着DeepSeek等先进AI技术的广泛应用，中国药谷及园区企业正积极探索，大步迈入AI新药研发的新时代，为全球医药创新注入强大动力。 药物研究所本地部署的DeepSeek对话页面。 中国医学科学院药物研究所(以下简称“药物所”)作为我国主要的创新药物研究机构，率先在这场AI新药研发变革中发力，在其精心打造的药物所人工智能药物研发平台上，成功完成了DeepSeek-R1模型的本地部署与上线工作。

在DeepSeek引发AI数智浪潮之际，丽珠医药（深交所代码：000513；香港联交所代码：01513）于2025年3月4日正式完成DeepSeek-R1 671B“满血”版的部署应用，成为国内首批将千亿参数级AI模型引入核心业务的医药企业。 作为医药智能化转型的先行者，丽珠医药早在数年前已启动AI在药物开发全流程的应用布局。 2021年2月，公司与腾讯量子实验室达成战略合作，推进量子计算+人工智能在药物研究领域的应用； 2024年3月，公司平台率先引入Open AI； 2025年2月2日，完成DeepSeek-R1 70B本地化部署； 2025年2月8日，将办公系统与DeepSeek-R1 API进行深度集成，实现智能问答、文档生成等场景的秒级响应； 2025年3月4日，升级至671B参数的“满血”版，完成了从基础应用到全场景赋能的升级。

计算科学的高速发展不断为药物发现领域带来革新与机遇。 药物发现是一项时间长、投入大、风险高的工程。 当下，开发一款新药的成本或超过28亿美元，而整个药物发现的全过程通常需要超过12年才能完成。

医药行业对AI制药的探索已走过近十年历程，围绕其实际价值的争议从未停歇--从对其"颠覆传统研发范式"的过高期待，到全球尚未诞生完全由AI主导研发的上市药物的现实落差，产业界始终在理性与狂热间寻找平衡。 又将催生哪些破局性机遇？ 为此， 智药邦特邀人工智能制药领域知名专家段宏亮教授，深度剖析后AlphaFold时代AI制药的技术演进路径和发展前景。

2025年2月14日，默达生物（META Pharmaceuticals Inc.）宣布完成数千万元A1轮融资，本轮融资由晶泰科技（股票代码：2228.HK）领投，由IMO资本、雅亿资本等跟投。 目前，默达生物进展最快的两个管线药物为自体免疫小分子靶向创新药和原发性高草酸尿症小分子抑制剂。 在晶泰科技的 AI+机器人研发平台赋能下，原发性高草酸尿症小分子抑制剂已获得美国FDA授予的孤儿药资格（ODD）和儿科罕见病药物资格（RPDD）认证，有望在未来一到两年内，完成新药临床试验申请（IND）和早期临床试验。

人工智能（AI）正在重塑全球产业竞争格局，成为引领新一代技术变革的核心力量。 广东东阳光药业股份有限公司（以下简称：东阳光药）作为一家大型高科技企业，紧随时代发展脚步，集团公司高度重视，启动AI+全面战略布局。 东阳光药从 算力基础设施建设、AI赋能药物研发管线、AIDD智算模型构建、再到AI产研生态圈 的全方位、多维度探索中逐步形成“AI赋能产业落地实践”的优势路径。

在全球医药研发竞争日益 激烈的背景下，南京药石科技股份有限公司通过深度整合人工智能技术，构建起贯穿药物研发全生命周期的智能化体系。 这家以分子砌块为核心竞争力的企业，正将AI技术渗透到药 物发现、工艺开发、生产制造及管理决策的各个环节， 形成独特的创新生态。 在此基础上，数字化团队还将赋能制造环节和企业管理，助力公司迈向智能制造和智能管理的新蓝海。

世界卫生组织预测，到2050年，抗生素耐药性感染可能导致每年1000万人死亡，超越癌症成为人类健康的首要威胁。 随着抗生素滥用导致的耐药性问题日益严重，开发新型抗菌药物已成为当务之急。 在此背景下，抗菌肽（Antimicrobial Peptides，AMPs）因其广谱抗菌活性和低耐药性特征，被视为下一代抗感染药物的希望之星。