近日，马萨诸塞州沃特敦，Seismic Therapeutic, Inc. 是一家推进机器学习用于免疫药物开发的生物技术公司，宣布推出并完成A轮1.01 亿美元融资。由 Lightspeed Venture Partners 牵头，主要创始投资者 Timothy A. Springer 和 Polaris Partners 以及新投资者 GV、Boxer Capital、Samsara BioCapital 以及管理层和创始人参与其中。
截图来源：药融云投融资数据库
Seismic Therapeutic 的 IMPACT ™平台系统地整合了机器学习、结构生物学、蛋白质工程和转化免疫学，以发明新的生物制剂并优化特性，与传统疗法发现相比，效率和规模显着提高。借助这种新方法，Seismic Therapeutic 正在加速开发针对失调的适应性免疫的生物制剂，以治疗自身免疫性疾病。
Seismic Therapeutic 创始人、总裁兼首席执行官 Jo Viney 博士说：“现在是推动免疫学发展的好时机，因为技术进步现在使我们能够发现药物以显着改进的方式解决复杂的免疫系统生物学问题。” “我们正在利用 Seismic Therapeutic 的平台引领下一代免疫学药物的开发。通过在整个生物制剂药物发现过程中集成机器学习，我们采用系统化和可编程的方法来设计从初始发现和治疗设计到可制造性的优质生物制剂。”
A 轮融资将支持 Seismic Therapeutic 进一步推进其前两个主要药物项目的临床，一个针对 Ig（免疫球蛋白）介导的自身免疫，另一个针对细胞介导的自身免疫。此外，公司将继续构建其专有的 IMPACT 平台，以进一步推动应用于免疫治疗的机器学习技术。
“这一强大的融资和财团使 Seismic Therapeutic 能够积极地将多个候选产品推向临床。Polaris Partners Seismic Therapeutic 创始人兼董事长兼企业家合伙人 Alan Crane 表示，通过将机器学习与药物开发相结合的领先优势，该公司完全有能力成为免疫学领域的重要创新者。
IMPACT™ 平台“并行化”了药物发现的跨学科组成部分
IMPACT 平台能够以前所未有的规模生成药物分子，以设计更好的免疫学治疗解决方案。机器学习与蛋白质工程、结构生物学和转化免疫学的全面整合能够同时加速设计和分析大量蛋白质和蛋白质修饰。这种并行化的过程能够同时优化生物功能和可开发性，从而创造出具有卓越性能的新型生物制剂，从而绕过了传统生物制剂开发的试错法，其挑战在于平衡多种功效和可制造性因素。
“近年来，生物制剂药物开发取得了非凡的进步，机器学习与结构生物学和蛋白质工程协同工作的出现为创造创新的生物制剂药物提供了一条全新的轨迹，” Seismic Therapeutic 创始人 Timothy Springer 博士说。“ Seismic Therapeutic 通过在整个生物药物开发过程中充分整合机器学习，实现了重大飞跃，而迄今为止，早期的努力通常以一种整合程度较低的方式使用机器学习。”
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