近日，波士顿，下一代抗体设计公司Nabla Bio 宣布完成1100 万美元的种子轮融资。
该轮融资由 Khosla Ventures 和 Zetta Venture Partners 共同牵头，Fifty Years、Cantos Ventures 和其他投资者参与。
新资金将用于加速开发以 AI 为先的蛋白质设计平台，从而实现下一代抗体疗法的快速端到端工程。Nabla 的平台结合了最先进的蛋白质语言建模，这是 AI 驱动的蛋白质建模的一个分支，联合创始人兼首席执行官 Surge Biswas博士帮助开创了一种新的高通量多重抗体检测技术。
“我们很高兴欢迎这个由 Khosla Ventures 和 Zetta Venture Partners 领导的顶级投资者财团。 Nabla Bio 联合创始人兼首席执行官 Surge Biswas 博士说：“这笔资金将使我们能够使用我们的 AI 优先药物设计平台设计更好的抗体，扩大我们的团队，并推进我们目前的合作伙伴关系。”
“我们的愿景是使用 AI 与湿实验室实验紧密结合，将多种临床必需和商业支持的特性设计到下一代抗体药物中，并扩大其对具有挑战性的靶标的影响，”Nabla Bio 联合创始人Frances Anastassacos 博士说。
“作为一个在干实验室和湿实验室都精通双语的团队，Nabla 有能力成为应用和改进蛋白质机器学习在治疗性蛋白质设计方面的最新进展的领导者，”该领域的助理教授 Mohammed AlQuraishi 说，他是哥伦比亚大学系统生物学系和 Nabla 科学顾问委员会成员。
“治疗性抗体设计不仅仅是与靶标结合，据估计，蛋白质工程不足是导致很大一部分临床试验中断和失败的原因，特别是对于将在临床中发挥越来越重要作用的大分子生物制剂，”Khosla Ventures 合伙人Alex Morgan博士说。“随着治疗变得越来越复杂，功能领域越来越多，人工智能在开发中的作用将变得至关重要。”
“Surge 和他在哈佛大学 George Church 实验室的同事是第一个将现代自然语言处理应用于蛋白质建模的人，在与大型制药公司和生物技术公司的五次合作中，Nabla 已经证明他们拥有一流的多方面技术。特性蛋白质优化。” Zetta Venture Partners 的 Dylan Reid 说。“这种变革性方法将显着提高进入临床的抗体质量并加速开发。”
当前的抗体药物开发依赖于昂贵且耗时的过程来寻找满足实现临床和商业成功所需的所有活性和可开发性限制的治疗候选物。这些挑战对于较新的抗体形式尤为严峻，它们有可能开启新的治疗应用。Nabla 正在开发一种高通量技术，该技术能够一步生成 100 万个抗体的预测“生物物理指纹”。结合蛋白质语言建模方面的专有进步，Nabla 的平台能够设计和优化抗体，这些抗体能够满足多个后期药物开发标准，最大限度地提高临床和商业成功的可能性。
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