《“泰莫”：用于纵向临床病历的时序指令建模与评估》是一篇探讨大语言模型（ LLMs ）在处理电子病历时序推理能力方面的研究文章。 该研究由斯坦福大学的研究团队提出，旨在解决大语言模型在医疗任务辅助中面临的一个关键问题：如何有效处理和理解具有长期性质的电子病历。 电子病历通常跨越多年，包含数千条记录，且这些记录之间存在复杂的时间依赖关系。
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