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Nature|微软研究院王童团队推出AI2BMD,以量子级精度推进蛋白质动力学

AI2BMD 蛋白质动力学
随着人工智能在蛋白质研究中的重要性日益提升,预测静态的蛋白质晶体结构已不再是难题。 然而,如何在原子级别精确刻画蛋白质动态变化仍是一项亟需解决的挑战。 日前,微软研究院科学智能中心(Microsoft Research AI for Science)王童研究员及其团队,历时四年在人工智能驱动的分子动力学模拟研究中取得了重要进展,其成果已通过长文(Article)的形式在世界顶级科学杂志《自然》(《Nature》)正刊在线发表。
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