洞察市场格局
解锁药品研发情报

免费客服电话

18983288589
试用企业版

​Genome Bio丨邵振/柳欣/詹丽杏团队开发多样本比较模型集zMAP解析红细胞分化和肝癌蛋白质组异质性

肝癌 肝癌蛋白质组异 红细胞分化
10/16
26
TMT和 iTRAQ等重同位素标记技术已广泛用于蛋白质组定量分析,为研究组织发育和疾病进程中的蛋白质表达变化提供了基础。 现有的蛋白质组差异分析工具主要面向两个或两组样本之间比较,能做多样本比较的工具还不多。 尤其是这些平台生成的蛋白质组数据往往包含强烈的批次效应,导致能够整合多个质谱实验批次数据开展定量比较分析的工具更是匮乏,局限了它们在大规模生物样本分析中的应用。
<END>
*版权声明:本网站所转载的文章,均来自互联网,旨在传递更多信息。鉴于互联网的开放性和文章创作的复杂性,我们无法保证所转载的所有文章均已获得原作者的明确授权。如果您是原作者或拥有相关权益,请与我们联系,我们将立即删除未经授权的文章。本网站转载文章仅为方便读者查阅和了解相关信息,并不代表我们认同其观点和内容。读者应自行判断和鉴别转载文章的真实性、合法性和有效性。
综合评分:0

收藏

发表评论
评论区(0
    添加收藏
      新建收藏夹
      取消
      确认