近日, Advanced Science 在线发表了江南大学未来食品科学中心和生物工程学院 陈坚 院士团队 刘龙 教授课题组的研究成果 A multi-omics, machine learning-aware, genome-wide metabolic model ofBacillus subtilisrefines the gene expression and cell growth prediction 。 然而,许多机器学习模型忽视了生物背景,限制了模型的可信度和解释性。 针对上述问题,该研究标准化建立了枯草芽孢杆菌高质量综合数据库,并搭建了枯草芽孢杆菌多组学综合代谢网络模型,设计了34个机器学习模型,将机器学习模型与多组学综合代谢网络模型相结合,实现了基因表达与细胞生长的精准预测。
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