单细胞多组学技术 (如CITE-seq、REAP-seq、SHARE-seq和10x Multiome等) 的发展,为深入理解细胞功能和复杂的基因调控机制提供了前所未有的机遇。 然而,湿实验方法通常伴随高成本、数据质量有限以及批次效应等挑战。 为克服这些局限,生物信息学家基于统计模型和人工智能技术,开发了多种算法。
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