了解 蛋白质与蛋白质、药物和其他生物分子的相互作用，对于破译生物学过程背后的分子机制和开发新的治疗策略至关重要。 作者提出了MUSE，这是一个多尺度变分期望最大化（EM）的表示学习框架 （MUiti-Scale EM, MUSE）， 可以在多个迭代的交替过程中优化不同的尺度。 该策略通过相互监督和迭代优化，有效地融合了原子结构和分子网络尺度之间的多尺度信息，显示了扩展到计算药物发现的其他尺度的潜力。
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