TCR在许多靶向肿瘤细胞的免疫疗法中发挥着至关重要的作用。 然而,它们的获取和优化带来了重大挑战,涉及费力且耗时的湿实验资源。 在这里, 上海交通大学熊毅研究团队 提出GRATCR,这是一个通过新型“嫁接”策略整合了两个预先训练的模块的框架,以从头生成靶向特定表位的TCR序列。
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