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bioRxiv｜GeneBac：基于序列的细菌基因组建模方法用于准确预测抗生素耐药性

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智药邦智药邦
08/31
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抗微生物药物耐药性 (Antimicrobial Resistance, AMR) 是一个重要的全球性问题，每年超过127万人的死亡与之相关。 在抗击AMR的挑战中，一个关键难题是如何迅速且准确地识别出药物的敏感性或耐药性，从而确保合理用药。 为了解决这些问题，剑桥大学R. Andres Floto教授团队通过深度学习模型GeneBac对DNA序列分析来预测细菌对抗生素的最小抑制浓度 (Minimum inhibitory concentration, MIC) 。
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