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通过多序列比对生成来增强蛋白质三级结构预测

蛋白质
今天为大家介绍的是来自Yu Li和Siqi Sun团队的一篇关于蛋白质结构预测的论文。 蛋白质折叠研究领域已经通过深度学习方法取得了重大进展,其中AlphaFold2(AF2)展现出了非凡的性能和原子级精度。 由于共同进化在蛋白质结构预测中至关重要,AF2的准确性在很大程度上受到多序列比对(MSA)的深度影响,而MSA需要对大型蛋白质数据库进行广泛的探索以寻找相似序列。
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