在药物发现领域，准确有效地预测蛋白质与配体之间的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。 然而，目前的研究主要是利用基于序列或结构的表征来预测蛋白质与配体的结合亲和力，而对蛋白质与配体相互作用至关重要的蛋白质表面信息的研究相对较少。 作者提出了一种新的多模态特征提取(multimodal feature extraction, MFE)框架，该框架结合了来自蛋白质表面、3D结构和序列的信息，并使用交叉注意力机制在不同模态之间进行特征对齐。
购买咨询
18983288589（微信同号）
商务合作
18983288589（微信同号）
售后服务
18908392210（微信同号）
投诉建议
18980413049
关注摩熵医药公众号
随时查阅行业资讯
摩熵医药数据小程序
掌上数据查询系统
浙公网安备33011002015279
本网站未发布麻醉药品、精神药品、医疗用毒性药品、放射性药品、戒毒药品和医疗机构制剂的产品信息
收藏
登录后参与评论