该研究利用深度学习筛选的小檗碱衍生物8,通过破坏细菌外膜并作用于SecA和BamD靶点,展现了优异的抗菌活性和药代动力学特性,为抗H. pylori药物开发提供了新策略。 幽门螺杆菌(H. pylori)是目前公认的与胃肿瘤发生相关的首要致癌病原体,其高患病率和耐药性使其难以应对。 基于图神经网络的深度学习模型,采用13,638个分子的不同训练集进行预训练和微调,有助于预测和探索针对幽门螺杆菌的新分子。
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