2024年11月4日， Nature发表文章 Five protein-design questions that still challenge AI，讨论了蛋白质的AI设计仍然面临的五个问题。 德国慕尼黑大学的Alena Khmelinskaia说：“希望设计定制蛋白质就像订餐一样简单。 传统方法依赖于微生物的变异来产生所需蛋白质，过程繁琐且效率低下。

Retron系统的msDNA可以特异性地与目标基因配对，仿照DNA复制中的冈崎片段，实现精确的基因编辑。 然而，目前Retron系统的编辑效率相对较低，限制了其大规模应用的可行性。 提升Retron系统的编辑效率仍是基因编辑领域面临的一大挑战。

近日，Nektar Therapeutics宣布达成最终协议，将其位于Huntsville工厂出售给私募股权公司Ampersand Capital Partners，总价为9000万美元。 据协议，Nektar将获得7000万美元现金付款， 以及一家 Ampersand新成立的投资组合公司价值2000万美元的股权。 这笔交易预计将于12月初完成。

近日，Nektar Therapeutics宣布达成最终协议，将其位于Huntsville工厂出售给私募股权公司Ampersand Capital Partners，总价为9000万美元。 据协议，Nektar将获得7000万美元现金付款， 以及一家 Ampersand新成立的投资组合公司价值2000万美元的股权。 把 Huntsville 工厂卖出，是Nektar面临倒闭的自救方案。

近日，清华大学药学院 唐海东 课题组在 Cell Reports 杂志上发表了题为 PD-L1 protects tumor-associated dendritic cells from ferroptosis during immunogenic chemotherapy 的研究论文。 癌症治疗中的化疗和免疫疗法一直是两种主要手段。 化疗通过杀死快速分裂的癌细胞来抑制肿瘤，而免疫疗法则通过激活机体的免疫系统，增强其识别并攻击癌细胞的能力。

2024年全球IVD(in vitro diagnostic products)市场将超过1000亿美元，POCT(point-of-care testing)呈现高速增长和广泛应用。 智能化、数字化、便民化的快速医学精准检测方法和技术，对于助力健康中国以及生命科学行业的发展十分重要。 本次直播邀请到了 广东工业大学 以及 暨南大学 的两位研究学者作为主讲嘉宾。

NK细胞，是免疫军团中的“特警部队”，是对抗癌细胞和病毒最强、最有效的免疫细胞。 NK细胞直接、灵敏、反应速度极快，不需要被激活就能直接消灭癌细胞，被医学界公认为“抗癌第一道防线”。 北京协和医院的研究人员曾在行业专业期刊《Aging》上发表了题为《Aging of immune system: Immune signature from peripheral blood lymphocyte subsets in 1068 healthy adults》的研究报告， 分析了1068名健康人外周血淋巴细胞及其亚群随着年龄变化因素数量和比例发生的改变。

人类滋养层干细胞 （trophoblast stem cells， TSCs ） 是研究细胞滋养层自我更新和分化的重要工具，通过抑制(TGF)-b/NODAL 和(FGF)/ERK信号通路可以将幼稚态的 多功能干细胞 （pluripotent stem cells， PSCs ） 诱导为 滋养层样细胞 （TB-like cells, TLCs ） 。 普通狨猴 （ Callithrix jacchus ） 是一种新世界猴，其胚胎定植于子宫腔的表面，这种定植方式与类人猿 （如猩猩和人类） 的胚胎定植方式相比更加的浅层且侵袭性更小。 近日，来自英国剑桥大学的 Thorsten E. Boroviak 研究团队在 Cell Stem Cell 上发表题为 Marmoset and human trophoblast stem cells differ in signaling requirements and recapitulate divergent modes of trophoblast invasion 的研究论文，他们 分析了绒猴胚胎的滋养层谱系，并分析了人类和非人类灵长类滋养层发育信号传导的差异。

近期，大睿生物在第20届寡核苷酸治疗学会（OTS）年会上公布了在肝外中枢神经系统（CNS）递送的小干扰RNA（siRNA）的开创性数据。 APOLLO是大睿生物的肝外中枢神经系统递送平台，该平台利用配体siRNA生物偶联物实现组织特异性递送。 通过新型受体靶向偶联siRNA，在非人灵长类动物（NHP）的鞘内（IT）给药后，可在中枢神经系统的多个不同区域实现高达87%的目标蛋白敲低。

通过根据目标受体的特性直接生成潜在的结合 化合物 ，可以有效缩短早期 药物设计 阶段。 传统上，药物设计很大程度上依赖于高通量筛选（HTS），它缺乏选择要测试的化合物的先验信息。 在本论文中，我们将受体的特性整合到 深层生成模型 框架中，以直接有效地生成高结合化合物。