通过根据目标受体的特性直接生成潜在的结合 化合物 ，可以有效缩短早期 药物设计 阶段。 传统上，药物设计很大程度上依赖于高通量筛选（HTS），它缺乏选择要测试的化合物的先验信息。 在本论文中，我们将受体的特性整合到 深层生成模型 框架中，以直接有效地生成高结合化合物。
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