准确预测蛋白质突变效应在蛋白质工程和设计中至关重要。 近日，清华大学龚海鹏团队提出了一套 基于几何学习的模型套件--GeoStab-suite，其中包含GeoFitness、GeoDDG和GeoDTm三个模型，分别用于预测蛋白质突变后的适应度得分、ΔΔG和ΔTm。 相关研究以Improving the prediction of protein stability changes upon mutations by geometric learning and a pre-training strategy为题，于2024年10月25日发表在《Nature Computational Science》上。
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