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首页 临床进展 构建基于深度卷积神经网络的青年乳腺癌筛查模型的研究

【ChiCTR2400081672】构建基于深度卷积神经网络的青年乳腺癌筛查模型的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400081672

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-03-07

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

经病理证实的乳腺肿块。

试验通俗题目

构建基于深度卷积神经网络的青年乳腺癌筛查模型的研究

试验专业题目

构建基于深度卷积神经网络的青年乳腺癌筛查模型的研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
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临床试验信息
试验目的

利用工人智能联合超声诊断技术，采用深度学习网络框架构建青年乳腺癌的筛查模型，同时探索乳腺癌声像图特征与腋窝淋巴结转移的关系，构建并验证乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测模型。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

浙江省医药卫生科技项目

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-01-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

i）术前接受乳腺超声检查并探及乳腺肿块；ii）有明确的粗针活检或手术活检病理。； 例数: Sample size: 215；

排除标准

i）既往有患侧乳腺手术史；ii）曾接受化疗、放疗、内分泌或靶向治疗；iii）孕妇或哺乳期妇女；iv）乳腺假体植入者；v）临床资料不完整。； 例数: Sample size: 215；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

宁波市第二医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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