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18983288589(微信同号)
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18908392210(微信同号)
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18980413049
ChiCTR2500096539
正在进行
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2025-01-26
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特发性肺纤维化
基于深度学习和影像组学的早期特发性肺纤维化诊断模型
基于深度学习和影像组学的早期特发性肺纤维化诊断模型
本项目通过多中心研究,采用回顾性研究,通过收集来自本课题组的前期工作基础全国多中心IPF预后模型中的IPF患者的早期胸部CT,进行肺部影像切割、特征区域识别,筛选、识别关键影像特征,建立IPF单模态诊断模型;收集经多学科讨论确诊早期IPF患者的临床资料(包括患者基本信息、临床生化指标、冷冻肺活检或者微创肺活检病理依据)以及胸部CT影像,进行肺部影像切割、特征区域识别,筛选、识别关键影像特征,建立早期IPF多模态诊断模型;以实现IPF的早诊早治。
诊断试验诊断准确性
回顾性研究
无
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上海市胸科医院临床研究专项基金
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2024-12-06
2026-12-06
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1)组织病理提示UIP或可能UIP,且排除其他已知病因,临床考虑为早期IPF。 2)无组织病理,但是胸部CT呈现为UIP或可能UIP,且排除其他已知病因,经多学科会诊为IPF。;
登录查看1)有明确的暴露史或者诊断为自身免疫疾病。 2)CT图像不清晰,严重影响评估。;
登录查看上海市胸科医院呼吸与危重症医学科
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药明康德2025-02-22
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