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首页 临床进展 基于术前CT图像的深度学习预测结直肠癌复发和治疗反应

【ChiCTR2400087237】基于术前CT图像的深度学习预测结直肠癌复发和治疗反应

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基本信息
登记号

ChiCTR2400087237

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-07-23

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

结直肠癌

试验通俗题目

基于术前CT图像的深度学习预测结直肠癌复发和治疗反应

试验专业题目

基于深度学习的结直肠癌CT影像预后研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

511453

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本实验建立并验证了一个基于深度学习的结直肠癌患者术前CT图像生存预后模型，并探讨其在辅助治疗决策中的作用。我们的目标是完善结直肠癌的风险分层，指导辅助化疗，最终改善患者的治疗效果。此外，通过转录组数据的综合分析，我们试图确定CT影像特征与基因组潜在的相关性，以评估免疫治疗的潜在疗效。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

国家自然科学基金项目(82002221)，国家自然科学基金项目(8227242)，中山大学附属第六医院海归创业基金项目(82002221);国家自然科学基金项目(No. 81972212, XW)，广州市重点研发项目(No. 202206080008, XW)，广东省消化疾病临床研究中心项目(No. 2020B1111170004)，中国社会科学基金博士后资助项目(No. 20210217202501975, FG);GZC20233214, DC)，自治区自然科学基金计划专项培训项目(No.2022D03041，田旭伟)

试验范围

/

目标入组人数

3000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-07-01

试验终止时间

2024-08-30

是否属于一致性

/

入选标准

1. 在中山大学附属第六医院接受过根治性手术的结直肠癌患者； 2. 有对应的影像图像和诊断报告；

排除标准

随访信息缺失；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

中山大学附属第六医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

510655

联系人通讯地址
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