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博士论文 | CMU 2024 | 用于特定目标药物设计的深度生成方法 170页
通过根据目标受体的特性直接生成潜在的结合 化合物 ,可以有效缩短早期 药物设计 阶段。 传统上,药物设计很大程度上依赖于高通量筛选(HTS),它缺乏选择要测试的化合物的先验信息。 在本论文中,我们将受体的特性整合到 深层生成模型 框架中,以直接有效地生成高结合化合物。
智药邦
TS
CMU
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1个月前