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"靶点药物"相关的结果
  • 明日下午3点！GLP-1靶点药物及相关治疗领域研发进展

    明日下午3点！GLP-1靶点药物及相关治疗领域研发进展
    GLP-1（胰高血糖素样肽-1）靶点药物近年来在代谢疾病治疗领域取得了显著进展，尤其是司美格鲁肽的问世，更是将GLP-1药物推上关注的焦点。 GLP-1受体激动剂（GLP-1 RAs）作为糖尿病治疗的重要药物，能够有效降低血糖，并具有体重减轻和心血管保护的额外益处。 目前，多个GLP-1靶点药物已在临床应用中取得成功，并有更多新型药物在研发管线中。
    药明康德
    靶点药物
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    1周前
  • 行业研究 | 谁能取代司美格鲁肽？

    行业研究 | 谁能取代司美格鲁肽？
    司美格鲁肽作为当前减肥药物市场的基石，当然会像PD-1里的K药一样被作为对照的“标准”。 对司美格鲁肽的“迭代”，不同研发者有不同的思路，可谓是八仙过海各显神通，最常见的思路当然是从卷双靶点开始。 在 再下一层的梯队中，礼来的三靶点药物Retatrutide刚刚开启头对头替尔泊肽的III期临床。
    中肽生化
    靶点药物 减肥
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    1周前
  • 自免赛道 | 热门成药靶点梳理

    自免赛道 | 热门成药靶点梳理
    自免靶点药物是指针对自身免疫性疾病的药物，这些药物通过作用于相关的生物靶点来调节免疫系统的功能。 近年来，随着对自身免疫疾病机制的深入理解，这一领域的药物开发取得了显著进展。 自免赛道 千亿级蓝海市场。
    药研网
    靶点药物 自身免疫性疾病 自免赛道
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    1个月前
  • 中山大学杨跃东团队提出AIxFuse模型，通过基于药效团组合协同学习的结构感知进行双靶点药物设计

    中山大学杨跃东团队提出AIxFuse模型，通过基于药效团组合协同学习的结构感知进行双靶点药物设计
    双靶点药物设计在癌症和自身免疫性疾病等复杂疾病的治疗中引起了很大的关注。 一种广泛采用的设计策略是结合药效团来利用两个靶点的结构-活性关系的知识。 AIxFuse采用两个自我博弈强化学习(self-play reinforcement learning, RL) 的智能体，通过双靶点分子对接评分等综合反馈，学习药效团的选择与融合。
    智药邦
    靶点药物 癌症 自身免疫性疾病
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    1个月前
  • 中山大学杨跃东团队: AI+分子模拟→高效准确双靶点药物智能设计

    中山大学杨跃东团队: AI+分子模拟→高效准确双靶点药物智能设计
    对于癌症和自身免疫性疾病等复杂疾病的治疗，单一靶标药物由于容易产生耐药性，治疗效果往往受限。 传统的双靶点药物设计往往面临研发周期长且成本高昂的问题，因此结合人工智能和分子模拟技术为提高药物设计提供了新的可能性。 近日，中山大学杨跃东教授团队利用强化学习实现双靶点药效团的融合，结合基于主动学习的分子模拟策略，大幅度提高双靶点药物设计的成功率。
    智药邦
    中山大学 靶点药物 癌症
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    3个月前