对于癌症和自身免疫性疾病等复杂疾病的治疗，单一靶标药物由于容易产生耐药性，治疗效果往往受限。 传统的双靶点药物设计往往面临研发周期长且成本高昂的问题，因此结合人工智能和分子模拟技术为提高药物设计提供了新的可能性。 近日，中山大学杨跃东教授团队利用强化学习实现双靶点药效团的融合，结合基于主动学习的分子模拟策略，大幅度提高双靶点药物设计的成功率。
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