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  • STTT(IF=40.8)｜人工智能助力中药成分及衍生物药效筛选与机制阐释

    STTT(IF=40.8)｜人工智能助力中药成分及衍生物药效筛选与机制阐释
    该研究利用深度学习筛选的小檗碱衍生物8，通过破坏细菌外膜并作用于SecA和BamD靶点，展现了优异的抗菌活性和药代动力学特性，为抗H. pylori药物开发提供了新策略。 幽门螺杆菌（H. pylori）是目前公认的与胃肿瘤发生相关的首要致癌病原体，其高患病率和耐药性使其难以应对。 基于图神经网络的深度学习模型，采用13,638个分子的不同训练集进行预训练和微调，有助于预测和探索针对幽门螺杆菌的新分子。
    智药邦
    幽门螺杆菌 SecA BamD
    33
    0
    3个月前