厚纪观察 | 阿里华为公开表示:AI算力需求高速增长,未来还会持续扩大
最近,我国科技行业的两大巨头分别表达了对AI算力发展及其需求的展望。 近日,华为常务董事、华为云CEO张平安在华为全联接大会上表示,AI算力需求高速增长,到今年年底,预计对AI算力的需求可能超过对通用算力的需求。 从行业应用来看,AI 算力医疗领域中,能助力医学影像诊断、辅助医疗决策和药物研发,提高诊断准确性、优化治疗方案并加速药物研发进程;在交通领域,在自动驾驶、交通流量预测与优化以及智能物流方面发挥关键作用,确保行车安全、缓解交通拥堵并提高物流效率;在制造业领域,用于质量检测、生产优化和预测性维护,提升产品质量和生产效率;在科研领域,在数据分析与挖掘以及科学计算与模拟方面助力科学研究,发现规律和解决复杂科学问题。
厚纪资本
AI时代的新药研发:消失的他们
一年一度的诺贝尔奖刚刚公布,今年的 诺贝尔奖被大家讨论最多的就是AI,物理奖与化学奖均与AI相关。 与此同时,特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)于本周在洛杉矶华纳兄弟公司的好莱坞工作室举行了“We, Robot”发布会,公布了 无人驾驶出租车、人形机器人。 人类基因组、蛋白质组、RNA-seq、shRNA、CRISPR等数据的不断积累,AI在数据挖掘的能力将明显优于人类而可能找到之前被忽略的药物靶点。
医药速览
AI巨头,入场做LP!
近期, 作为出资人,商汤科技密集宣布成立了两只基金 。 从2014年成立至今,商汤科技已经走过了十年创业路,从一家早年技术起源于香港中文大学的创业团队,到实现国内商业化扩张,成为香港科研成果转化为内地的实际应用的典型代表企业,并且也加强了香港与内地在科技创新领域的合作。 从投资方向来看,该基金将围绕大模型产业链生态进行重点布局,投资AI基础设施、基础与垂类大模型、下一代端侧AI应用三大细分领域,引导资源聚焦,打通人工智能产业链上下游,推动引领性应用探索形成新的发展机遇。
张通社
诺贝尔化学奖颁给了俩谷歌 AI 大佬
颁给了俩谷歌AI大佬,39岁和48岁。 编译|李水青编辑|漠影。 就在昨天,2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和被称为“AI教父”的杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton),以表彰他们推动利用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
IT桔子
AI大佬狂想:未来5-10年,生物学进展至少快进10倍
全球知名AI公司Anthropic CEO Dario Amodei日前发表2万字长文,预言强人工智能如何让世界变得更美好。 其也对生物学发表了乐观看法。 在Dario Amodei看来,未来人工智能支持的生物学和医学,将使我们能够将人类生物学家在未来 50-100 年内取得的进展压缩到 5-10 年内。
氨基观察
AI 蛋白质夺诺奖,水木分子聂再清:大模型解码生物语言|行业Insights
如果说数学是描述物理学的完美语言,那么人工智能则被认为是破译生物学复杂机理的关键。 2024 年 诺贝尔化学奖颁发给了在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测领域 做出突出贡献的三位科学家 ,凸显了人工智能和计算方法在解析生物语言中的关键作用,也预示着 AI 技术在生物医药领域更为广阔的应用前景。 近期,机器之心《智者访谈》与 道彤Family企业 —— 水木分子首席科学家 清华大学聂再清教授 展开了一场深度的交流访谈。
道彤投资
石药集团将其AI技术发现的化合物YS2302018授权给阿斯利康,预付款1亿美元
本集团将收取1.0亿美元的预付款,并有权收取最高3.7亿美元的潜在开发里程碑付款及最高15.5亿美元的潜在销售里程碑付款 ,以及根据该产品的年度销售净额计算的分层销售提成。 作为领先的临床前候选药物, 该化合物是由本集团AI驱动的小分子药物设计平台发现。 该化合物显示能有效与载脂蛋白(a)(Apolipoprotein(a),Apo(a))结合,从而阻止其与ApoB-100颗粒组装形成Lp(a)。
智药邦
Acta Pharmacol Sin丨扩散模型在AI辅助的抗体设计中的应用
近日,中国科学院上海药物研究所 徐华强 团队在 Acta Pharmacologica Sinica 发表了综述文章 AI-driven antibody design with generative diffusion models: current insights and future directions 。 抗体是不可或缺的免疫系统组成部分,也是现代大分子药物设计最重要的部分,然而抗体药物的研发和优化通常面临花费多、周期长、优化难等实验相关的问题,亟待先进的计算方法提供支持和辅助。 抗体设计任务主要包括两方面,分别是从头抗体设计和抗体优化。
BioArtMED