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《基于集成学习和可解释人工智能的慢性肾病早期预后人工智能驱动的预测分析方法》

慢性肾病 人工智能驱动
本文探讨了利用人工智能技术,特别是集成学习和可解释人工智能 (XAI) 方法,对慢性肾脏病 (CKD) 进行早期预测和诊断。 慢性肾脏病是一种严重且普遍的慢性疾病,缺乏最终治愈方法,且发病率高。 文中指出,在美国,大约有 3700 万成年人不知道自己患有慢性肾脏病,每小时约有 360 人开始接受透析治疗。
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