基于药物靶点和疾病模块的先验知识,通过计算网络分析,可以高效地实现药物的发现与重定位。 研究团队开发了一种名为Mnet-DRI的新算法,用于药物重定位,发现抗抑郁药物马普替林(Maprotiline,MAP)能够通过降低肿瘤细胞中PD-L1的表达来促进抗肿瘤免疫反应。 在肿瘤免疫治疗成为药物研发新焦点的背景下,研究团队采用网络医学策略,整合PageRank算法、网络邻近度、功能相似性以及基于随机漫步重启的网络扩散算法,构建了Mnet-DRI计算框架。
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