本文探讨了使用大型语言模型( LLMs )构建数字孪生以用于罕见妇科肿瘤的精准医疗。 罕见妇科肿瘤由于其低发病率和异质性(有超过 30 种不同的组织亚型),给临床治疗带来了重大挑战。 研究团队以转移性子宫癌肉瘤为例,构建了一个数字孪生系统。
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