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首页 临床进展 基于深度学习整合 PNI、SII 构建老年肺癌患者预后模型研究

【ChiCTR2400092193】基于深度学习整合 PNI、SII 构建老年肺癌患者预后模型研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400092193

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-11-12

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺癌

试验通俗题目

基于深度学习整合 PNI、SII 构建老年肺癌患者预后模型研究

试验专业题目

基于深度学习整合 PNI、SII 构建老年肺癌患者预后模型研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

1 探索生物标志物在老年肺癌预后评估中的作用； 2 构建深度学习预测模型，验证临床实用性和适用性； 3 推广模型在临床中的应用，推动多中心联合研究与应用推广。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

中日友好医院“菁英计划”人才培育工程

试验范围

/

目标入组人数

600

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-07-01

试验终止时间

2026-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1: 术后病理确诊为肺癌 2: 接受手术切除治疗 3: 年龄大于等于65周岁 4: 具有完整的随访数据；

排除标准

1: 存在其他严重疾病影响预后 2: 数据严重缺失；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

中日友好医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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