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首页 临床进展 基于机器学习算法预测瑞马唑仑用于无痛胃镜检查诱导剂量的模型建立

【ChiCTR2200066628】基于机器学习算法预测瑞马唑仑用于无痛胃镜检查诱导剂量的模型建立

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基本信息
登记号

ChiCTR2200066628

试验状态

尚未开始

药物名称

瑞马唑仑

药物类型

/

规范名称

瑞马唑仑

首次公示信息日的期

2022-12-12

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

无痛胃镜

试验通俗题目

基于机器学习算法预测瑞马唑仑用于无痛胃镜检查诱导剂量的模型建立

试验专业题目

基于机器学习算法预测瑞马唑仑用于无痛胃镜检查诱导剂量的模型建立

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

建立基于机器学习算法预测甲苯磺酸瑞马唑仑用于无痛胃镜检查诱导剂量模型。

试验分类
试验类型

横断面

试验分期

上市后药物

随机化

无

盲法

研究不设盲

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-12-15

试验终止时间

2023-03-15

是否属于一致性

/

入选标准

1. 无痛胃镜检查患者； 2. 年龄≥18岁； 3. ASA1-3级； 4. 充分知情并签署知情同意书。；

排除标准

1. 沟通困难； 2. 存在麻醉禁忌症或麻醉药物过敏； 3. 近期上呼吸道感染患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

嘉兴市第二医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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