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首页 临床进展 基于脑电技术利用机器学习构建青少年抑郁症辅助诊断和疗效预测模型

【ChiCTR2400093746】基于脑电技术利用机器学习构建青少年抑郁症辅助诊断和疗效预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2400093746

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-12-11

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

青少年抑郁症

试验通俗题目

基于脑电技术利用机器学习构建青少年抑郁症辅助诊断和疗效预测模型

试验专业题目

基于脑电技术利用机器学习构建青少年抑郁症辅助诊断和疗效预测模型

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本研究利用非线性动态数据分析方法，基于机器学习数据挖掘技术筛选青少年抑郁症脑电和神经认知的生物标志物，构建青少年抑郁症的神经认知与脑电的客观生物标记物相结合的综合医学诊断模型。

试验分类
试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

2024年度扬州市基础计划研究（联合专项）卫生健康类项目

试验范围

/

目标入组人数

50

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-09-16

试验终止时间

2026-09-15

是否属于一致性

/

入选标准

1.青少年抑郁症人群：符合DSM-IV青少年抑郁症诊断标准且从未系统治疗过或使用过其他精神科药物包括抗抑郁药、情感稳定剂等。 2.正常组：采用DSM-IV的SCID进行筛查显示无精神疾病，无精神病家族史。 3.所有受试者入组前均由本人和其监护人签署知情同意书。；

排除标准

1.慢性疾病史：如慢性阻赛性肺肺病，哮喘，高血压（>140/95mmHg），心脏病，肝病，血液病，糖尿病，心动过速（静止心率>95次/分）。 2.物质滥用和依赖。 3.神经系统疾病：包括脑血管病，脑肿瘤，颅脑外伤，多发性硬化，癫痫，运动性疾病， 治疗中的偏头痛。 4.当前正在使用呼吸系统药物，心血管药物，抗惊厥药物或精神活性物质者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

江苏省扬州五台山医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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