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ChiCTR2400090587
尚未开始
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2024-10-09
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乳腺相关疾病
超声深度学习影像组学预测乳腺癌相关分子标志物的可视化研究
超声深度学习影像组学预测乳腺癌相关分子标志物的可视化研究
针对目前超声影像组学技术和深度学习技术在乳腺癌相关分子标记物的单一预测效能存在局限性,本研究旨在利用超声影像组学联合深度学习技术特征构建乳腺癌的分子标记物预测模型,实现以可视化方式在体、实时识别乳腺癌不同分子标志物,为乳腺癌的治疗和预后评估提供更加准确和可靠的依据。
横断面
回顾性研究
无
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上级下拨经费
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140
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2024-09-01
2027-08-31
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①收集2021年9月-2024年9月为我院收治的,且经穿刺或手术病理证实为乳腺癌的病例; ②知情同意本次研究; ③在常规超声上可检测到实性为主的乳腺肿物; ④年龄≥18岁。;
登录查看①既往接受过手术、放疗、化疗治疗者; ②合并除乳腺癌外其他恶性肿瘤者; ③合并严重系统性疾病者; ④其他不适宜纳入研究者。;
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