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首页 临床进展 基于可解释性机器学习模型预测ICU内脓毒症患者CMV再激活的发生

【ChiCTR2500095277】基于可解释性机器学习模型预测ICU内脓毒症患者CMV再激活的发生

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基本信息
登记号

ChiCTR2500095277

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-01-04

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

ICU28天CMV再激活率

试验通俗题目

基于可解释性机器学习模型预测ICU内脓毒症患者CMV再激活的发生

试验专业题目

基于可解释性机器学习模型预测ICU内脓毒症患者CMV再激活的发生

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

建立一个预测脓毒症患者CMV再激活的机器学习预测模型，预测ICU内脓毒症患者28天内CMV再激活的情况，提前分辨CMV再激活高风险人群；利用SHAP分析对模型进行解释分析

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

开放标签

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

221

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-11-10

试验终止时间

2025-11-10

是否属于一致性

/

入选标准

① 年龄≥18岁； ② 入住ICU时间≥3天； ③ 入住ICU时满足SEPSIS-3诊断标准； ④ 在入住ICU后每两周具有1个CMV IgM或CMV DNA的检验结果； ⑤ 既往或入住ICU3天内具有CMV IgG检验结果； ⑥ 首次入住ICU；；

排除标准

① 孕妇或哺乳期； ② 缺失收集的临床数据或实验室测试结果； ③ 终末期肿瘤或其他疾病的终末期患者； ④ 罹患HIV/AIDS； ⑤ 放弃治疗措施；；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海交通大学医学院附属瑞金医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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