ChiCTR2200056583
尚未开始
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2022-02-08
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胃癌
请经过伦理审批再招募受试者并与我们联系上传伦理批件 基于影像组学-深度学习的多模态影像对胃癌预后研究
基于影像组学-深度学习的多模态影像对胃癌预后研究
1．评估新型双层探测器光谱CT虚拟单能量MonoE（40-200keV）临床评估胃癌TNM分期的诊断效能。 2．评估新型双层探测器光谱CT有效原子序数图、光谱曲线、直方图对胃癌N、M分期的同源性分析的诊断效能。 3．探索新型双层探测器光谱CT技术参数值（无水碘密度IC,标准化碘基值NIC，有效原子序数值Z-effect,光谱曲线斜率spectral curve）预测胃癌病理Lauren分型、闵氏分型、分化程度、HER2表达、Ki67表达的价值。 4．基于影像组学-深度学习的光谱CT特征参数（形态大小特征、纹理特征、一阶特征及高阶特征）评估胃癌TNM分期、病理Lauren分型、闵氏分型、分化程度、HER2表达、Ki67表达的价值。
非随机对照试验
回顾性研究
非随机对照
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市级课题
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250
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2019-01-01
2023-01-01
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1.所有患者均经病理确诊为胃腺癌； 2.患者无心、肺、肝、肾功能不全等重要脏器病变； 3.患者无CT增强扫描禁忌症，如对碘造影剂过敏； 4.术前无放疗、化疗等新辅助治疗。；
登录查看1.图像质量不符合要求（如伪影较大；较多错层现象；胃充盈不佳）； 2.病灶直径＜1cm，影响感兴区域选取和病灶分割； 3.临床病理资料不完整。；
登录查看厦门大学附属中山医院
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