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首页 临床进展 基于机器学习构建腰椎退行性疾病多模态特征融合预后预测模型

【ChiCTR2200064421】基于机器学习构建腰椎退行性疾病多模态特征融合预后预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2200064421

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-10-07

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

腰椎退行性疾病

试验通俗题目

基于机器学习构建腰椎退行性疾病多模态特征融合预后预测模型

试验专业题目

基于机器学习构建腰椎退行性疾病患者预后预测模型及其临床应用研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

730000

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

利用机器学习算法，结合临床多维度综合数据特征，构建多模态特征和多分类器融合的腰椎退行性疾病患者预后预测模型，获得对于腰椎间盘突出症临床疗效预测较为精确的模型，并通过纳入维度的对比，探索中医证候对疾病预测的实际意义。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

不适用

盲法

/

试验项目经费来源

甘肃省教育厅项目、兰州市科技局项目

试验范围

/

目标入组人数

150;200

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-09-15

试验终止时间

2024-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.符合2020年《腰椎间盘突出症诊疗指南》腰椎间盘突出症西医诊断标准的患者； 2.符合腰椎退行性疾病中医证候诊断标准，能完整采集中医辨证分型的临床症状、舌象、脉象等的患者； 3.年龄大于18岁，民族、性别、婚姻状况不限； 4.入选者愿意接受调查并签署知情同意书； 5.能够配合完成相关检查项目、病史资料可信的患者。；

排除标准

1.合并骨折、强直性脊柱炎、脊柱畸形、肿瘤、结核、感染等疾病； 2.患有严重心肺功能障碍等严重疾病； 3.言无障碍无法沟通；精神疾病类患者； 4.妊娠妇女。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

甘肃中医药大学附属医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

730000

联系人通讯地址
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