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首页 临床进展 基于机器学习对重症患者营养需求的研究

【ChiCTR1900024746】基于机器学习对重症患者营养需求的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR1900024746

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2019-07-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

重症

试验通俗题目

基于机器学习对重症患者营养需求的研究

试验专业题目

重症患者能量和蛋白质摄入量的精准优化：基于机器学习的研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

610000

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

以ICU重症患者为模型，建立观察性队列，基于超高频核磁共振一体化代谢组学平台，并结合机器学习技术，将高通量代谢组学数据与营养治疗指标相连接，以临床结局为导向，最终发现适合于外科危重症患者的精准化营养支持策略。

试验分类
试验类型

单臂

试验分期

回顾性研究

随机化

不适用

盲法

N/A

试验项目经费来源

重大疾病代谢组学标准数据库和公共分析平台项目

试验范围

/

目标入组人数

200

实际入组人数

/

第一例入组时间

2019-07-31

试验终止时间

2020-07-31

是否属于一致性

/

入选标准

纳入标准:需要肠内肠外营养支持>3天的患者;按照入院诊断（入科诊断）：多发伤或脓毒血症;感染性休克+多器官功能障碍综合征;检索科室：EICU.；

排除标准

排除标准：难以控制的代谢性慢性疾病：如糖尿病，甲状腺疾病（甲亢或甲低）、库欣综合征；年龄<18岁;孕妇或乳母；存在肺结核、HIV感染等急性传染病；存在严重肝、肾、心脏等重要器官功能衰竭；；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

四川省医学科学院·四川省人民医院急诊医学与灾难医学研究所

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

610000

联系人通讯地址
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