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首页 临床进展 一种用于压力损伤自动诊断和分级的新型轻量级卷积神经网络模型

【ChiCTR2400094362】一种用于压力损伤自动诊断和分级的新型轻量级卷积神经网络模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2400094362

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-12-20

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

压力性损伤

试验通俗题目

一种用于压力损伤自动诊断和分级的新型轻量级卷积神经网络模型

试验专业题目

基于AI技术压力性损伤智能识别数据库的构建及实证研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

将探索运用轻量化卷积神经网络对压力性损伤进行诊断与分期，以实现压力性损伤诊断的便捷化和高效化。

试验分类
试验类型

横断面

试验分期

诊断试验新技术

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

嘉兴市A类课题资助

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-04-15

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

（1）研究对象年龄范围为≥18 岁； （2）研究对象为发生1-4期压力性损伤的患者；；

排除标准

（1）合并皮肤病如系统性红斑狼疮、银屑病、烧伤等的患者； （2）存在认知障碍或精神疾病； （3）患严重器官衰竭或恶性肿瘤 （4）患者中途因各种原因终止治疗（如放弃治疗、死亡等）；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

嘉兴市第一医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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