洞察市场格局
解锁药品研发情报

免费客服电话

18983288589
试用企业版

首页 临床进展 基于大数据和机器学习的女性压力性尿失禁风险预测系统构建及真实世界应用研究

【ChiCTR2400087641】基于大数据和机器学习的女性压力性尿失禁风险预测系统构建及真实世界应用研究

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2400087641

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-07-31

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

压力性尿失禁

试验通俗题目

基于大数据和机器学习的女性压力性尿失禁风险预测系统构建及真实世界应用研究

试验专业题目

基于大数据和机器学习的女性压力性尿失禁风险预测系统构建及真实世界应用研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

（1）验证应用多种机器学习算法搭建女性SUI风险预测系统是否可行；（2）通过前瞻性队列研究外部验证风险预测系统的实际预测能力是否可靠；（3）通过前瞻性队列研究，探索对预测结果高风险人群采取早期干预措施的实际效果如何。

试验分类
试验类型

随机平行对照

试验分期

其它

随机化

由江小香应用计算机生成随机数的方法产生随机数列

盲法

开放标签，对评估者隐藏分组

试验项目经费来源

福建省科技创新联合资金项目

试验范围

/

目标入组人数

2000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-06-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.成年女性并知情同意参加这一研究；；

排除标准

1、拒绝或中途退出此项研究；2、各项资料填写不完整；3、已患有各种类型的尿失禁或此前接受过抗尿失禁手术。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

福建省妇幼保健院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
<END>

福建省妇幼保健院的其他临床试验

更多

福建省妇幼保健院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
对摩熵医药数据库感兴趣，可以免费体验产品
体验产品

同适应症药物临床试验

更多