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首页 临床进展 人工智能联合多序列MRI技术在儿童膝关节软骨和韧带病变中的应用

【ChiCTR2400092819】人工智能联合多序列MRI技术在儿童膝关节软骨和韧带病变中的应用

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基本信息
登记号

ChiCTR2400092819

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-11-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

幼年特发性关节炎

试验通俗题目

人工智能联合多序列MRI技术在儿童膝关节软骨和韧带病变中的应用

试验专业题目

多序列MRI技术结合人工智能早期诊断幼年特发性关节炎的应用研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

运用人工智能对JIA儿童的膝关节多序列MRI影像，包括T1WI、PDWI、 3D-ZTE、MAGIC、CEST，进行数据挖掘和分析，结合其他临床指标，建立JIA的膝关节早期诊断模型，为鉴别诊断和精准化治疗提供依据。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

北京医学奖励基金会

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-07-01

试验终止时间

2026-07-31

是否属于一致性

/

入选标准

两组患儿的MRI影像150例，病例组N1=70，对照组N2=80，年龄5-16岁，男女不限；将此150例影像按8:1:1分为训练集（120例）、验证集（15例）、测试集（15例）。；

排除标准

MRI图像质量不佳者，包括噪声过大、存在各种干扰诊断和数据测量的伪影、对比度过大过小、脂肪抑制不均匀等。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

四川大学华西第二医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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