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首页 临床进展 基于机器学习的老年人髋部骨折术后预后研究以及术前评估系统的构建

【ChiCTR2400091520】基于机器学习的老年人髋部骨折术后预后研究以及术前评估系统的构建

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基本信息
登记号

ChiCTR2400091520

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-10-30

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

老年髋部骨折

试验通俗题目

基于机器学习的老年人髋部骨折术后预后研究以及术前评估系统的构建

试验专业题目

基于机器学习的老年人髋部骨折术后预后研究以及术前评估系统的构建

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

1.分析影响老年髋部骨折患者术后预后的相关风险因素； 2.对单一模型（XGB、RF、ANN、LR、NB、SVM）进行实验和讨论后，列入集成算法Super Learner构建新一代的老年髋部骨折术前评估评分模型； 3.对建立的预测模型先后进行内部验证和评价，选出最优的模型，根据预测概率进行评分计算器的构建。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹资金

试验范围

/

目标入组人数

1200

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-10-30

试验终止时间

2025-10-30

是否属于一致性

/

入选标准

(1)年龄≥65岁；(2)经影像学检查符合髋部骨折诊断（股骨颈骨折、转子下骨折和粗隆间骨折）；(3)低能量损伤患者；(4)接受手术治疗。；

排除标准

(1)病理性骨折、多发骨折、开放性骨折；(2)极端的手术延迟(>10d)；(3)患者发生骨折距入院超过72h；(4)院内发生死亡者；(5)拒绝随访及资料不完整者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

空军军医大学第一附属医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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