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ChiCTR2300070916
尚未开始
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2023-04-26
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龋病
NIRI在儿童邻面龋早期诊断中的应用及人工智能模型构建
近红外线成像技术在儿童邻面龋早期诊断中的应用及基于深度学习的人工智能模型构建
本项目旨在评估近红外线成像技术在儿童乳磨牙邻面龋早期诊断中的敏感性、特异性、准确性;并构建基于深度学习的人工智能模型,以辅助儿童乳磨牙邻面龋的早期诊断,及时阻断成洞龋坏的发生,提高儿童的口腔健康水平。
诊断试验诊断准确性
诊断试验新技术
由课题组成员用Excel随机数表法进行排序,每项检查结果由经过一致性检验的两位课题组成员进行
NIRI识图、视诊、咬翼片识图均由两位经过一致性检验的有经验牙医进行
四川大学华西口腔医学院爱齐项目专项经费
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2023-05-01
2023-12-31
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3-14岁儿童;边缘嵴完整的乳磨牙,无充填体及预成冠,患儿口腔治疗行为评估3~4级,患儿及家长均知情同意;
登录查看患有全身系统性疾病;无法配合口腔扫描或咬翼片拍摄;患儿进行过修复或充填治疗的牙位;
登录查看四川大学华西口腔医学院
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