ChiCTR2300068019
正在进行
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2023-02-03
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恶性胸腔积液
联合蛋白组学与机器学习诊断恶性胸腔积液的临床研究
联合蛋白组学与机器学习诊断恶性胸腔积液的临床研究
1.明确蛋白质组学在筛选 MPE 特异性蛋白标记物中的价值，新发现 MPE 相关蛋白质 标记物 3-5 种，与常规肿瘤标记物比较，评估相关蛋白质作为诊断 MPE 新型标记 物的临床可行性； 2. 通过机器学习的临床数据挖掘，构建诊断基于支持向量机的 MPE 的临床预测模型， 并探索其临床诊断价值； 3. 探索基于 MPE 特异性蛋白质检测联合基于临床数据机器学习的 MPE 诊断模型对 MPE 的临床诊断价值，为 MPE 的诊断提供新的方法与依据
析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
探索性研究/预试验
未使用随机方法
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四川省重点研发项目
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2020-05-22
2024-12-12
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MPE 患者纳入标准如下： （1）胸腔积液脱落细胞学阳性； （2）胸膜活检组织中查见肿瘤细胞； 良性胸腔积液患者的纳入 （1）结核性胸膜炎：胸膜活检组织查见肉芽肿，抗酸染色阳性；胸腔积液抗酸染色或结 核培养阳性；胸腔积液腺苷脱氨酶≥45IU/L，对抗结核治疗有效 （2）心源性胸腔积液：患者既往心衰病史，心脏彩超证实心衰，BNP 升高，对利尿剂治 疗敏感； （3）肺炎旁胸腔积液：患者明确诊断肺炎，对抗生素治疗敏感； （4）其他：肾病综合征、肝硬化、低蛋白血症等导致的胸腔积液；
登录查看危重症患者；年龄小于18岁患者。；
登录查看四川大学华西医院呼吸与危重症医学科
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约印创投2025-01-16
求实药社2025-01-16
Genhouse2025-01-16
IPHASE2025-01-16
动脉网2025-01-16
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Rimonci2025-01-15
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