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首页 临床进展 基于人工智能 18F-FDG PET/CT 在T-NK细胞淋巴瘤鉴别诊断、疗效预测及预后预测价值的临床研究

【ChiCTR2400090798】基于人工智能 18F-FDG PET/CT 在T-NK细胞淋巴瘤鉴别诊断、疗效预测及预后预测价值的临床研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400090798

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-10-14

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

T-NK细胞淋巴瘤

试验通俗题目

基于人工智能 18F-FDG PET/CT 在T-NK细胞淋巴瘤鉴别诊断、疗效预测及预后预测价值的临床研究

试验专业题目

基于人工智能 18F-FDG PET/CT 在T-NK细胞淋巴瘤鉴别诊断、疗效预测及预后预测价值的临床研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

1.主要目的：基于T-NK细胞淋巴瘤患者PET/CT影像资料，采用机器学习和深度学习方法提取影像组学特征，建立T-NK细胞淋巴瘤预测模型，为临床提供更为科学和准确的预后预测。 2.次要目的：基于T-NK细胞淋巴瘤患者PET/CT影像资料，采用机器学习和深度学习方法提取影像组学特征，建立T-NK细胞淋巴瘤鉴别诊断模型以及病理分级模型，为临床提供无创性鉴别诊断及异质性判断依据，减少因病理取材局限所致初期诊疗判断失误，并最终与疗效和预后进行相关性分析。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

400;500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-10-15

试验终止时间

2025-09-30

是否属于一致性

/

入选标准

1. 病理组织学证实为T-NK细胞淋巴瘤； 2. 治疗前行18F-FDG PET/CT 检查； 3. 采用现代最佳实践治疗方案； 4. 有完整的临床病理及随访数据。；

排除标准

1. 患者既往接受过抗肿瘤治疗； 2. 患者有其他肿瘤病史； 3. 临床信息或影像资料不完整； 4. 合并其他恶性肿瘤。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

四川大学华西医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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