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首页 临床进展 基于CT图像开发和验证泌尿系结石自动诊断和结局预测的深度学习模型

【ChiCTR2400086807】基于CT图像开发和验证泌尿系结石自动诊断和结局预测的深度学习模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2400086807

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-07-11

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

泌尿系结石

试验通俗题目

基于CT图像开发和验证泌尿系结石自动诊断和结局预测的深度学习模型

试验专业题目

基于CT图像开发和验证泌尿系结石自动诊断和结局预测的深度学习模型

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

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临床试验信息
试验目的

人工智能模型建立了输尿管结石排出的预测模型，预测输尿管结石排出的准确性及普适性。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

800

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-06-01

试验终止时间

2025-07-31

是否属于一致性

/

入选标准

在多中心医院就诊并收集 2018.8－2023.12 确诊泌尿系结石患者的临床资料。所有患者均在影像科行泌尿系平扫 CT检查，可获取泌尿系结石 CT图像，CT图像清晰，无运动伪影等因素影响结石图像清晰度。；

排除标准

（1）治疗前未在我院行泌尿系 CT 检查或仅行 CT 增强检查，无法获取泌尿系结石CT 平扫图像的患者； （2）治疗后未在我院复查泌尿系CT检查或超声，无法获取输尿管结石是否排出的患者； （3）CT 图像不清晰，CT 图像存在运动伪影等干扰致图像模糊； （4）CT 图像中结石部位存在 DJ 管、造瘘管等与结石难以区分的异物；肾输尿管畸形 （5）临床资料不完整或丢失者；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

宁德师范学院附属宁德市医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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