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首页 临床进展 基于深度学习的宫颈癌及癌前病变风险分层管理系统的临床应用（建模部分）

【ChiCTR2200066307】基于深度学习的宫颈癌及癌前病变风险分层管理系统的临床应用（建模部分）

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基本信息
登记号

ChiCTR2200066307

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-12-01

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

宫颈癌及癌前病变

试验通俗题目

基于深度学习的宫颈癌及癌前病变风险分层管理系统的临床应用（建模部分）

试验专业题目

基于深度学习的宫颈癌及癌前病变风险分层管理系统的临床应用（建模部分）

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

1.创建宫颈癌筛查及癌前病变管理的数据库 2.基于数据库平台，创建宫颈癌筛查和癌前病变管理的模型 3.基于人工神经网络模型，开发宫颈癌筛查和癌前病变管理评分系统 4.对宫颈癌筛查和癌前病变管理评分系统进行临床研究

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

上海交通大学交大之星计划医工交叉研究基金

试验范围

/

目标入组人数

1000;3000;2000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-01-01

试验终止时间

2024-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.回顾性队列纳入2010年至2020年我院经阴道镜检查及宫颈活检诊断为宫颈癌前病变的患者； 2.双向队列纳入2022年1月起我院经阴道镜检查及宫颈活检诊断为宫颈癌前病变的患者。；

排除标准

1.年龄小于20岁； 2.数据不全； 3.外院治疗和随访； 4.合并其他恶性肿瘤。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

中国福利会国际和平妇幼保健院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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