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首页 临床进展 一项基于深度学习的辅助诊断系统对提高肠上皮化生分级诊断准确度的有效性研究

【ChiCTR2300067901】一项基于深度学习的辅助诊断系统对提高肠上皮化生分级诊断准确度的有效性研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2300067901

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-01-31

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肠上皮化生

试验通俗题目

一项基于深度学习的辅助诊断系统对提高肠上皮化生分级诊断准确度的有效性研究

试验专业题目

一项基于深度学习的辅助诊断系统对提高肠上皮化生分级诊断准确度的有效性研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

收集本院和其他医院的胃镜资料，对人工智能模型进行训练或验证，并评估模型在不同临床坏境的表现。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-01-30

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

成功接受胃镜检查，病理结果显示为肠上皮化生的患者。；

排除标准

未成功进行胃镜检查的患者，或无病理结果的患者；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

海南省人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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