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首页 临床进展 基于机器学习算法对危重患者医院获得性压力性损伤风险预测模型的构建与应用研究

【ChiCTR2200064281】基于机器学习算法对危重患者医院获得性压力性损伤风险预测模型的构建与应用研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2200064281

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-10-01

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

压力性损伤

试验通俗题目

基于机器学习算法对危重患者医院获得性压力性损伤风险预测模型的构建与应用研究

试验专业题目

基于机器学习算法对危重患者医院获得性压力性损伤风险预测模型的构建与应用研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

313000

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

1. 创建危重患者院内获得性压力性损伤风险预测模型，可有效提高医护人员对危重患者压力性损伤风险评估，减少压力性损伤的发生，降低医疗费用，促进疾病预后； 2. 预计可以开发一款较为新颖的危重症并发症人工智能预测信息化平台，并将其应用于临床，为临床护理工作者提供智能决策支持；

试验分类
试验类型

病例研究

试验分期

其它

随机化

基于医院不良事件软件确定病例组，采用便利抽样方法确定对照组，

盲法

/

试验项目经费来源

浙江省医药卫生科技计划项目

试验范围

/

目标入组人数

350

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-09-01

试验终止时间

2023-04-30

是否属于一致性

/

入选标准

1. 入住ICU、EICU的危重患者； 2. 年龄≥18岁； 3. 入住ICU/EICU时间大于24小时；；

排除标准

1. 患有皮肤病，如系统性红斑狼疮、银屑病等，以及烧伤等存在皮肤损伤的患者； 2. 资料不全者； 3. 患者（或患者家属）拒绝参加本研究或中途退出。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

湖州市第一人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

313000

联系人通讯地址
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